Automatización

Automatice su registro contable

La automatización del registro contable consiste en transformar sus extractos bancarios y sus documentos en asientos propuestos, que el contable ya solo tiene que validar. En GeniusCount, se apoya en tres pilares: la importación bancaria (CAMT.053, CSV, bLink), las reglas de asientos por mandato y agentes de IA supervisados que preparan el trabajo restante. Hasta un 90 % del registro puede automatizarse en flujos regulares. El registro manual es la tarea más lenta e ingrata de una fiduciaria: moviliza horas, genera errores de copia y satura al equipo durante los cierres. Automatizarlo no significa apartar al contable del proceso, sino devolverle tiempo para la revisión y el asesoramiento.

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Cómo desaparece el registro, paso a paso

Los movimientos bancarios llegan solos Extractos CAMT.053, CSV o conexión bLink: se acabó volver a teclear las líneas bancarias, sea cual sea la entidad.
Las reglas convierten los movimientos en asientos Alquileres, salarios, suscripciones, proveedores recurrentes: cada movimiento reconocido se convierte en un asiento propuesto, con la cuenta correcta y el IVA correcto.
Los agentes de IA preparan el resto Para los movimientos sin regla, el agente de IA propone una categorización a partir del contexto del mandato y señala los casos dudosos en lugar de adivinar.
Su equipo valida en una sola revisión El contable controla las propuestas, corrige las excepciones y conserva el control: la validación sigue siendo humana.
Cada corrección enriquece sus reglas: cuanto más utiliza GeniusCount, menos registro manual queda al mes siguiente.

Lo que gana su fiduciaria

Horas devueltas a cada mandato

El registro línea por línea desaparece de las jornadas de sus colaboradores, incluso durante los picos de cierre.

Menos errores de transcripción

Los importes y las referencias vienen directamente del banco: no más cifras invertidas ni líneas olvidadas.

Más mandatos sin contratar

El tiempo liberado se reinvierte en el asesoramiento y en la captación de nuevos clientes, con la misma plantilla.

Un caso concreto: un comercio con varios cientos de líneas al mes

Tome un mandato de comercio minorista: varios cientos de movimientos bancarios al mes, cobros con tarjeta, proveedores recurrentes y algunos gastos atípicos. Tratado a mano, este expediente exige una jornada entera de registro, con el riesgo de un importe invertido o de una línea olvidada que se pagará en el cierre.

En GeniusCount, el extracto se importa de una sola vez. Las reglas reconocen los alquileres, las suscripciones y los proveedores habituales y los transforman en asientos propuestos, con la cuenta correcta y el IVA correcto. Para los movimientos sin regla, el agente de IA sugiere una categorización a partir del contexto del mandato y señala los casos dudosos en lugar de adivinar. Al contable solo le queda una revisión: controlar las propuestas, resolver un puñado de excepciones y validar. En este tipo de flujo regular, hasta un 90 % del registro se absorbe automáticamente.

Y el sistema aprende: cada corrección se convierte en una regla, de modo que el mismo mandato requiere aún menos intervención al mes siguiente.

Preguntas frecuentes

En mandatos con flujos regulares, la importación bancaria combinada con las reglas de asientos permite automatizar hasta un 90 % del registro. El resto, casos particulares y documentos inusuales, sigue siendo validado por el contable.

Usted define reglas por mandato (concepto, contrapartida, importe, IVA); cada movimiento bancario que coincide se convierte en un asiento propuesto. Además, los agentes de IA pueden sugerir reglas a partir de su historial.

No: la IA prepara y propone, su equipo valida. Recomendamos una supervisión humana de los trabajos realizados por los agentes, que están en fase de lanzamiento.

CAMT.053 (XML), CSV, XLSX y XLS, así como la conexión bancaria directa mediante bLink (SIX). Si su formato no es compatible, contáctenos para que lo añadamos.

No: empieza con algunas reglas para los flujos recurrentes (alquileres, salarios, suscripciones), y el sistema se enriquece con el uso. Los agentes de IA proponen nuevas reglas a partir de su historial, de modo que la configuración se reduce mes a mes.

Se vinculan al mandato en la GED y, cuando es posible, se emparejan automáticamente con el asiento correspondiente. El OCR lee importes y referencias para reducir el registro manual.

Las ganancias son progresivas: el primer mes sirve para establecer las reglas y recuperar el historial, y después la parte automatizada aumenta a medida que el sistema aprende sus hábitos de registro.

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